- Код статьи
- 10.31857/S0235009224010058-1
- DOI
- 10.31857/S0235009224010058
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 38 / Номер выпуска 1
- Страницы
- 66-78
- Аннотация
- Целью исследования было выяснить влияние зрительной обратной связи на качество работы пользователей с рядом интерфейсов “человек–компьютер”, а также на освоение интерфейсов. В результате работы были оценены особенности генерации управляющих команд операторами эргатических систем с использованием окулографического интерфейса, интерфейсов управления движениями руки и головы. Наличие зрительной обратной связи оказалось важным для точной генерации команд во всех случаях. Однако при управлении головой и глазами наличие зрительной обратной связи приводило у необученных пользователей к большему отклонению от идеальной траектории и увеличению дистанции, которую проходил курсор до достижения цели. Анализ типичных реакций во всех экспериментах позволил выделить три типа управления, отличающихся для движения глаз и головы, но не для движения рук в режиме эргатической системы. Первый и второй типы проявляли большее количество ошибок при наличии обратной связи по сравнению с третьим типом. Полученные результаты могут быть использованы при разработке перспективных интерфейсов для эргатических систем, включая определение необходимых компонентов зрительной обратной связи для данного класса технических устройств.
- Ключевые слова
- сенсорная особенность оператор управление эргатическая система зрительная обратная связь интерфейс “человек–компьютер” инфракрасный окулографический интерфейс
- Дата публикации
- 14.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 5
Библиография
- 1. Корнеев А. А., Курганский А. В. Внутренняя репрезентация серии движений при воспроизведении статического рисунка и траектории движущегося объекта. Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова. 2013. Т. 63. № 4. С. 437–450. https://doi.org/10.7868/S0044467713040060
- 2. Мельк А. Ю. Обзор интерфейса мозг — компьютер. Научный аспект. 2020. Т. 5. № 3. С. 704–707.
- 3. Орлов И. В., Столбков Ю. К., Герасименко Ю. П. Управление устройствами для двигательной реабилитации человека. Физиология человека. 2018. Т. 44. № 6. С. 93–103. https://doi.org/10.1134/S0131164618050120
- 4. Полубаров А. А., Кашин Д. А., Абдрахманов Д. Ф. Применение алгоритмов машинного обучения в интерфейсе мозг — компьютер на волне p300. Вопросы устойчивого развития общества. 2022. № 8. С. 929–941. https://doi.org/10.34755/IROK.2022.26.86.021
- 5. Солодов А. В. Эмоции в процессах памяти, когнитивных процессах и образовании. European Research: сборник статей XVI Международной научно-практической конференции. В 2 ч. Под ред. Г. Ю. Гуляева. Пенза: Наука и просвещение, 2018. Ч. I. С. 190–194.
- 6. Турицын М. И., Анохин А. Н., Воловод Д. А., Герасимчук И. С., Машковцева Р. И. Исследование характеристик и возможностей применения бюджетного айтрекера в эргономических задачах. Человеческий фактор в сложных технических системах и средах. Под ред. А. Н. Анохина, П. И. Падерно, С. Ф. Сергеева. СПб: Северная звезда, 2016. С. 107–113.
- 7. Туровский Я. А., Алексеев В. Ю. Сравнение подходов к отслеживанию распределения внимания операторов с использованием окулографических интрефейсов. Программная инженерия. 2023. Т. 14. № 3. С. 137–145. https://doi.org/10.17587/prin.14.137–145
- 8. Туровский Я. А., Алексеев А. В., Ипполитов Ю. А. Информационная система дополнительного канала обратной связи для видеоокулографических интерфейсов “человек–компьютер”. Вестник новых медицинских технологий. 2017. Т. 24. № 2. C. 152–157. https://doi.org/10.12737/article_5947d43a55d805.86585568
- 9. Туровский Я. А., Алексеев В. Ю., Мурадова Л. Г., Миронкин А. П. Особенности генерации команд для окулографических интерфейсов в условиях вестибулярных воздействий. Сенсорные системы. 2023. Т. 37. № 1. С. 49–59. https://doi.org/10.31857/S0235009223010080
- 10. Туровский Я. А., Боронников А. И. Влияние обратной связи на характеристики освоения команд, генерируемых в задачах миографических интерфейсов. Технологии живых систем. 2020. Т. 17. № 2. С. 39–45. https://doi.org/10.18127/j20700997-202002-04
- 11. Туровский Я. А., Борзунов С. В., Вахтин А. А. Алгоритм оценки результатов статистического анализа данных биомедицинской природы в условиях эффекта множественных сравнений. Программная инженерия. 2021. Т. 1. № 9. С. 470–474. https://doi.org/10.17587/prin.12.470-474
- 12. Туровский Я. А., Борзунов С. В., Данилова А. В., Глаголева Е. П. Динамика непроизвольного формирования корреляционных паттернов ЭЭГ по механизму биологической обратной связи. Ульяновский медико-биологический журнал. 2020. № 2. С. 90–99. https://doi.org/10.34014/2227-1848-2020-2-90-99
- 13. Alonso R., Causse M., Vachon F., Parise R., Dehais F., Terrier P. Evaluation of head-free eye tracking as an input device for air traffic control. Ergonomics. 2013. V. 56(2). P. 246–255. https://doi.org/10.1080/00140139.2012.744473
- 14. Benjamini Y., Hochberg Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995. V. 57(1). P. 289–300. https://doi.org/10.2307/2346101
- 15. Cohen M. H., Giangola J. P., Balogh J. Voice User Interface Design. Addison Wesley Publisher. 2004. 368 p.
- 16. Eisma Y., Borst C., Paassen R., Winter J. Augmented Visual Feedback: Cure or Distraction? Human Factors. 2021. V. 63(7). P. 1156–1168. https://doi.org/10.1177/0018720820924602
- 17. Hampton L. Refrexes. https://www.physio-pedia.com/Reflexes
- 18. Kim B., Kim M., Jo S. Quadcopter flight control using a low-cost hybrid interface with EEG-based classification and eye tracking. Computers in Biology and Medicine. 2014. V. 51. P. 82–92. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2014.04.020
- 19. Toreini P., Langner M., Maedche A. Using Eye-Tracking for Visual Attention Feedback. Information Systems and Neuroscience. Lecture Notes in Information Systems and Organisation. Cham. Springer, 2020. V. 32. https://doi.org/10.1007/978-3-030-28144-1_29
- 20. Wolpaw J., Wolpaw E. W. Brain-computer interfaces: principles and practice. Oxford University Press, 2012. P. 424.
- 21. Yeo I. K., Johnson R. A. A new family of power transformations to improve normality or symmetry. Biometrika. 2000. V. 87(4). P. 954–959. https://doi.org/10.1093/biomet/87.4.954
