By this author

Development of computer methods in binocular treatment of strabismus and amblyopia

Issue number 2 from 14.09.2025

Компьютерные методы начали активно внедряться в практику лечения косоглазия и амблиопии с 1990-х гг. В отечественной офтальмологии сразу возникло несколько независимых групп специалистов, создающих интерактивные компьютерные программы (ИКП) для диагностики и лечения указанных расстройств бинокулярного зрения. Это привело к появлению достаточно большого выбора ИКП и аппаратно-программных комплексов, различающихся по назначению, технологии сепарации левого и правого изображений и дизайну. Основными факторами, определяющими потенциал развития компьютерных методов, были и остаются успехи фундаментальных исследований зрительной системы, результаты использования уже созданных ИКП в практической работе и технические нововведения. Однако реализации этого потенциала мешает ряд маркетинговых и социальных факторов, затрудняющих обмен опытом между разными группами специалистов, разрабатывающих и применяющих ИКП, а также отсутствие теоретического обсуждения общей методологии, способов оптимизации и режимов использования различных ИКП. В связи с появлением принципиально новых данных, касающихся патогенеза и лечения амблиопии и возможности успешной активации давно заблокированных (“спящих”) механизмов бинокулярного стереопсиса у взрослых пациентов, остро ощущается необходимость пересмотра сложившейся ситуации. Мнения относительно эффективности компьютерных методов бинокулярной терапии (МБТ) противоречивы: одни исследователи дают очень высокие оценки, другие практически не видят от МБТ специфической пользы по сравнению с традиционными методами. В данной статье обозначен ряд причин, объясняющих отсутствие консенсуса: расплывчатость критериев принадлежности методов к “классу МБТ”, различия технических вариантов реализации МБТ, специфика зрительных стимулов и условий применения МБТ, различия групп пациентов и форм работы с ними (таких как обучение, инструктирование, помощь, поощрение, привлечение к выбору рабочего материала и др.). Обсуждаются требования к адекватному проведению экспертизы и сравнительной оценки результативности различных методов лечения расстройств бинокулярного зрения.

10 0

About the Possibility of Using Fixation Microsaccades to Improve the Quality of Visible Images in the Foveal Zone

Issue number 3 from 14.09.2025

Статья посвящена описанию и анализу компьютерной модели, которая была создана Д. С. Лебедевым для демонстрации возможности положительного влияния фиксационных микросаккадических движений глаза на восприятие мелких стимулов. Модель основана на предположении о том, что в процессе фиксации взора на рассматриваемом тестовом стимуле осуществляется суммация в мозгу нескольких “нейронных изображений” этого стимула, возникающих в результате микросаккад. Серии суммируемых “нейронных изображений” соответствуют последовательности смещенных позиций оптического изображения на сетчатке. Для точного наложения “нейронных изображений” друг на друга в модель введен механизм компенсации фиксационных саккадических микросдвигов, идентичный механизму, обеспечивающему константность пространственного восприятия в случае макросаккад, т.е. при поворотах глаз для осмотра больших объектов или сцен. Автор модели оценивал возможность улучшения качества видимых образов за счёт увеличения отношения сигнал/шум, которое может быть достигнуто при использовании реалистичных пространственно-временных параметров тестовых изображений, нейронного шума и микродвижений глаз, выбранных на основе анализа литературы. Результаты расчёта модели, полученные для использованных конкретных параметров сетчатки и движений глаз, показали, что рассмотренный механизм суммации с компенсацией саккадических сдвигов может прогрессивно улучшать качество видимых тестовых стимулов при увеличении числа суммируемых нейронных изображений примерно до семи-восьми, после чего позитивный эффект практически не увеличивается. В статье на материале записей движений глаз в соответствующих экспериментах обсуждается степень реалистичности данной модели.

0